Il mondo è in rapida trasformazione e la tecnologia è sempre più parte integrante della vita quotidiana e del lavoro.
Per preservare il loro vantaggio competitivo, le aziende devono adattarsi ai progressi tecnologici e una gestione efficace delle risorse umane, soprattutto riguardo all’assunzione di nuovi dipendenti, è fondamentale.
In uno scenario attuale dove attrarre e trattenere i migliori talenti nelle istituzioni finanziarie non è sempre facile, l'intelligenza artificiale nel recruiting sta diventando molto importante, poiché ottimizza la ricerca e seleziona accuratamente i profili più adatti.
Perché c'è una carenza di talenti nel settore degli istituti finanziari?
Il settore delle istituzioni finanziarie sta vivendo una crisi nell'attirare e mantenere i professionisti più validi.
Una spiegazione risiede nella competizione tra le istituzioni finanziarie e le aziende tecnologiche in genere e le startup fintech, in particolare.
Le aziende che si occupano di tecnologia solitamente offrono ambienti di lavoro stimolanti e stipendi competitivi, e in questo modo riescono ad attrarre i migliori talenti.
Un altro motivo è la necessità di personale con competenze tecnologiche avanzate, ad esempio analisi dei dati, software di analisi tecnica per la gestione dei portafogli azionari, machine learning, blockchain, e cybersecurity.
Di conseguenza, cresce la domanda di professionisti specializzati, e questo crea un deficit di competenze che rende difficile per le aziende trovare candidati idonei.
Come può l’IA aiutare nel processo di selezione dei migliori talenti nel settore degli istituti finanziari?
Ecco alcune modalità fra le più importanti con le quali l'intelligenza artificiale sta trasformando il panorama del recruiting in questo settore:
L'intelligenza artificiale automatizza lo screening dei curriculum vitae in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali, perché:
- L'Analisi del Linguaggio Naturale (NLP) consente agli algoritmi di comprendere e valutare i contenuti nei Cv, riconoscendo competenze, esperienze lavorative e titoli di studio, anche in formati non standard;
- Gli strumenti IA, utilizzando tecniche di corrispondenza approssimativa delle stringhe (fuzzy matching) confrontano le parole chiave presenti nel Cv con quelle richieste dall'offerta di lavoro per identificare candidati che soddisfano i requisiti necessari;
- L'IA può assegnare punteggi ai Cv in base a vari parametri, come l'esperienza, le competenze e l'allineamento culturale. Questo permette di creare una classifica dei candidati, facilitando la selezione di quelli più adatti.
Occorre inoltre sottolineare quanto sia importanto ormai per i datori di lavoro assumere personale dotato di competenze IA, in particolare nel settore dell’automazione.
Questo non si limita soltanto alla selezione di professionisti nel settore finanziario, ma comprende anche i "colletti blu", ovvero coloro che svolgono mansioni manuali o artigianali.
Infatti la capacità dell'intelligenza artificiale di automatizzare le attività ripetitive rappresenta un notevole vantaggio, poiché consente ai lavoratori di liberarsi dai compiti di routine e di concentrarsi su incarichi più complessi e specializzati.
- Miglioramento del sourcing
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono strumenti potenti che possono analizzare in modo efficace e approfondito un grande numero di piattaforme, database e social network.
Questi algoritmi sono progettati per identificare non solo i potenziali candidati, ma anche quelli che potrebbero non essere attivamente alla ricerca di un lavoro, e che possiedono le qualifiche, le competenze e l'esperienza necessarie per soddisfare le esigenze specifiche delle aziende.
Il sourcing proattivo rappresenta un vantaggio significativo per le istituzioni finanziarie, poiché offre loro la possibilità di attingere a un bacino di talenti molto più ampio e diversificato.
Inoltre, è utile per scoprire professionisti altamente qualificati da impiegare nelle attività sui mercati finanziari,che potrebbero non essere visibili nei tradizionali canali di recruiting.
Ciò aumenta le probabilità di trovare il candidato ideale per ogni posizione disponibile.
- Standardizzazione e Metodologie di Valutazione
L'intelligenza artificiale, per garantire valutazioni uniformi a tutti i candidati, è in grado di sviluppare test standardizzati per valutare le competenze critiche nei ruoli finanziari, come l'analisi quantitativa e la conoscenza delle normative.
La potenza degli algoritmi di apprendimento automatico analizza le descrizioni dei
ruoli e i curriculum per garantire una migliore corrispondenza tra i requisiti e le competenze dei candidati.
In aggiunta, l'IA può creare modelli di colloquio con domande coerenti, contribuendo a ridurre i pregiudizi e a migliorare l'affidabilità nelle valutazioni dei candidati.
- Conformità e gestione del rischio nelle istituzioni finanziarie
Poiché le istituzioni finanziarie operano in un ambiente regolamentato, per esse il settore della conformità e gestione del rischio è cruciale; l’intelligenza artificiale offre notevoli vantaggi a queste imprese, perché consente loro di ottimizzare i processi di conformità e gestire meglio i rischi.
Inoltre, gli strumenti IA possono aiutare le istituzioni finanziarie a garantire pratiche di assunzione conformi ai requisiti normativi. I sistemi automatizzati analizzano descrizioni di mansione, colloqui e criteri di selezione per rispettare gli standard legali.
L'uso dell'intelligenza artificiale per la conformità offre il vantaggio di monitorare i cambiamenti normativi e aggiornare le pratiche di assunzione.
Gli strumenti di IA forniscono approfondimenti e avvisi in tempo reale, garantendo misure di conformità e aiutando le organizzazioni a evitare sanzioni e danni alla reputazione.
Conclusioni
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi di reclutamento negli istituti finanziari offre opportunità di efficienza, accuratezza e miglioramento dell'esperienza dei candidati.
Le tecnologie avanzate possono ridurre i tempi di assunzione, abbattere i costi e migliorare la qualità dell'acquisizione dei talenti.
È tuttavia essenziale implementare l'IA con attenzione, garantendo trasparenza e responsabilità, per mantenere la fiducia e rispettare gli standard etici.