Boom Super Micro: il titano dei server conquista Wall Street grazie all'IA

Super Micro ha fatto il suo ingresso a Wall Street nel 2007 con un valore di 250 milioni di dollari. Per diversi anni, il suo prezzo azionario è rimasto invariato, oscillando intorno ai 40 dollari, e non ha attirato molta attenzione da parte degli investitori. Tuttavia, con l'avvento di Chat Gpt e la conseguente esplosione dell'interesse per l'intelligenza artificiale, l'azienda ha visto un notevole incremento del suo valore di mercato. 

Nell'arco di soli due anni, Super Micro ha registrato una crescita borsistica di quasi il 2600%, passando da una capitalizzazione di 5 miliardi a oltre 62 miliardi di dollari. In confronto, la crescita di Nvidia (+250%) sembra modesta, così come quella di aziende del settore difensivo come Rheinmetall (+177%) e Leonardo (+147%), nonostante anch'esse abbiano beneficiato dello stimolo al riarmo derivante dalla guerra in Ucraina. Grazie a questo successo in borsa, Super Micro è entrata a far parte dell'S&P 500, il principale indice azionario americano. Super Micro è un'azienda californiana che produce componenti per server, strumenti essenziali per l'infrastruttura dell'intelligenza artificiale. Le relazioni privilegiate che Super Micro ha con giganti dell'AI come Nvidia e Advanced Micro Devices - grazie alla sua vicinanza geografica - le permettono di acquisire informazioni preziose sull'andamento del mercato e della tecnologia. L'azienda prevede di raddoppiare i suoi ricavi nel 2024, superando i 16 miliardi di dollari. Tuttavia, alcuni analisti mettono in dubbio la sostenibilità di questa crescita a lungo termine. 

Con il successo di Chat Gpt e altri sistemi, è probabile che altri concorrenti si affaccino presto sul mercato dei server per l'AI. Inoltre, colossi tecnologici come Amazon, Google e Meta tendono a costruire i propri server per avere un controllo più diretto sullo sviluppo dell'AI e proteggere i propri segreti industriali. I clienti di Super Micro, al contrario, sono per lo più piccole e medie imprese che potrebbero non essere disposte a investire direttamente nelle infrastrutture necessarie per lo sviluppo dell'AI.

(Redazione)